、批量写入，看每条数据量的大小，一般都是几百到几千。
2、多线程写入，写入线程数一般和机器数相当，可以配多种情况，在测试环境通过Kibana观察性能曲线。
3、增加segments的刷新时间，通过上面的原理知道，segment作为一个最小的检索单元，比如segment有50个，目的需要查10条数据，但需要从50个segment分别查询10条，共500条记录，再进行排序或者分数比较后，截取最前面的10条，丢弃490条。在我们的案例中将此 "refresh_interval": "-1" ，程序批量写入完成后进行手工刷新(调用相应的API即可)。
4、内存分配方面，很多文章已经提到，给系统50%的内存给Lucene做文件缓存，它任务很繁重，所以ES节点的内存需要比较多(比如每个节点能配置64G以上最好）。
5、磁盘方面配置SSD，机械盘做阵列RAID5 RAID10虽然看上去很快，但是随机IO还是SSD好。
6、 使用自动生成的ID，在我们的案例中使用自定义的KEY，也就是与HBase的ROW KEY，是为了能根据rowkey删除和更新数据，性能下降不是很明显。
7、关于段合并，合并在后台定期执行，比较大的segment需要很长时间才能完成，为了减少对其他操作的影响(如检索)，elasticsearch进行阈值限制，默认是20MB/s，
