显著相关的“显著”表达的是一个概率。spss对相关性原理是这样的:在假设变量之间的相关性为零的原假设下,根据已有数据算出“相关性=0”的概率,即所谓的P值是多少,之后与设定的显著性水平(通常是5%)相比,如果P<5%,则说明原假设“相关性=0”出现的概率极其微小,几乎不可能存在,换言之,有超过95%的概率说明变量之间存在相关性,也就是显著相关。
反之,当P>5%,则“相关性=0”(不相关)会在一定概率下发生,不能完全否定不相关的发生,此时,变量的相关性就不显著了。
显著相关的“显著”表达的是一个概率。spss对相关性原理是这样的:在假设变量之间的相关性为零的原假设下,根据已有数据算出“相关性=0”的概率,即所谓的P值是多少,之后与设定的显著性水平(通常是5%)相比,如果P<5%,则说明原假设“相关性=0”出现的概率极其微小,几乎不可能存在,换言之,有超过95%的概率说明变量之间存在相关性,也就是显著相关。
反之,当P>5%,则“相关性=0”(不相关)会在一定概率下发生,不能完全否定不相关的发生,此时,变量的相关性就不显著了。
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