佳能打印机加墨后打字还不清（佳能彩色打印机加墨后打印不清晰）

自2019年年末新冠疫情爆发，如今已经持续了两年，疫情对人们生活的影响是巨大的，限制出行使得摄影器材需求锐减，芯片短缺产能不足又让“加价”常态化，一连串不利因素让整个影像行业雪上加霜。然而市场的严峻也加速了产品力的提升，这两年有众多新技术新趋势值得谈谈。

CIPA 2021年1-11月可换镜相机出货数据

堆栈式CMOS

堆栈式传感器

索尼α9技术亮点

事实上堆栈式CMOS本身并不是很新的技术，一些小尺寸CMOS早已应用，全画幅机型中2017年索尼发布过首款内置堆栈式CMOS全画幅相机α9，其堆栈式CMOS读取速度相比α7II的CMOS提升约20倍，无黑屏拍摄、20张/秒连拍给业界带来不小的震动。

索尼α1约5010万像素全幅堆栈式CMOS

尼康Z9约4571万全幅堆栈式CMOS

四年后，堆栈式CMOS在旗舰机型上开始普及，不再是索尼独享，索尼α1、佳能EOS R3、尼康Z9均搭载堆栈式CMOS。其中索尼α1、尼康Z9具备约120次/秒连续对焦和曝光计算，比α9的约60次/秒快了一倍，而佳能EOS R3也与α9持平。

佳能EOS R3电子快门30fps

堆栈式CMOS最大的优势，简而言之就一个字“快”，以尼康Z9为例，新堆栈式CMOS实现比Z7II快了约12倍的读取速度。所谓“天下武功唯快不破”堆栈式传感器深得精髓，说到底数字影像还是数据，高质量高帧率影像带来更大数据压力，“快”可以带来更高的连拍速度、更高的视频规格、更低果冻效应、更快的电子快门速度等等，可以说堆栈式CMOS是目前高端旗舰机型高性能的基石。

新一代图像处理器

索尼BIONZ XR

佳能DIGIC X

所谓“好马配好鞍”，各大厂商为了充分释放新CMOS高吞吐能力，纷纷上马处理性能更为强劲的图像处理器。索尼BIONZ XR相比BIONZ X处理能力提升约8倍；佳能DIGIC X相比DIGIC 8的处理性能提升到约6.1倍，单芯片大幅超越双DIGIC 6 性能；尼康EXPEED 7可实现比Z7II双EXPEED 6快约10倍。

尼康EXPEED 7

因为拥有更多新特性，因此我们可以认为只有搭载新图像处理器才是真正的新一代机型。除了单纯算力的提升，新处理器还支持H.265、HEIF等新编码、新格式，这使得未来固件升级可以进一步压榨算力，带来更大性能提升潜力。相信未来频繁固件升级是各家保持“战力”的常规操作。

为满足8K的高像素

佳能EOS R5支持8K DCI

作为数码相机，追求静态影像的精细度和输出尺寸，提升像素已经成为这些年更新换代的基本操作。然而随着视频功能的重要性不断攀升，如今8K视频已成为高端机甚至旗舰的重要指标。须知以往相机的像素数远高于同时期的主流视频分辨率，但8K DCI是8192×4320、8K UHD是7680×4320，要实现点对点输出，至少要做到16:9情况下3300万像素以上，考虑到相机普遍搭载3:2图像传感器，那么7680×5120（约3900万像素）就是最低要求。如果按8K DCI标准，长边8192的3:2传感器，起码要接近4500万像素。

无论3900万还是4500万，现在都还算“高像素”，这使得各家要推出8K机型，同时也得是高像素机，佳能EOS R3就是典型吃了像素不够的亏。前文提到的堆栈式CMOS和新型图像处理器都是实现8K功能的硬件基础，而像素数也是重要门槛。

索尼α1 Super35mm下5.8K超采样的4K

这种围绕视频需求提升像素并非越高越好，同样要考虑“速度”，比如索尼α7R IV 虽然拥有6100高像素，但由于硬件上“速度不济”并不支持8K。事实上对于这种像素远超8K需求的，输出8K最佳画质是超采样，这对超大数据量处理速度要求极高，而像素合并、跳采等方式则不能很好利用高像素。未来新型传感器配合高性能处理器，是有可能出现超高像素机型具备超采样8K能力的。

AI检测技术（深度学习）

事实上人脸识别、人眼追踪、场景识别很早就在数码相机上得到应用，只不过这些只是很低层次AI检测技术。在AF上此类技术近年来发展迅猛。

2019年1月奥林巴斯推出的OM-D E-M1X，基于深度学习技术研发的可智能检测被拍摄对象的自动对焦的算法，能让相机检测具体的被拍摄对象，目前提供赛车、飞机、火车三种检测对象。这是无反相机中首次出现车辆、飞机等载具识别检测。

佳能EOS R3深度学习提升被摄体检测能力

尼康Z9可检测到9种类型的被摄体

索尼在实时人眼对焦基础上发展出动物眼部对焦、鸟类眼部对焦；佳能则在面部信息的基础上，还增加了对眼部、头部（佩戴头盔）检测识别，第二代全像素双核CMOS AF新增了检测动物的功能（鸟、猫、狗），此后又增加了“车辆”（两轮、四轮）；尼康则在人脸、人眼部侦测基础上增加了动物侦测（猫、狗），旗舰Z9则利用深度学习技术将可检测被摄体扩展至9种，包括人物、猫、狗、鸟、汽车、飞机、火车、摩托车和自行车。如果按大类可分为人、动物、车辆三种。

松下S5通过深度学习技术可识别多种类别

上述几家均采用相位检测AF，而松下的对比检测AF也加入了深度学习技术（比如S5），可识别人脸、眼睛、头部和身体以及动物。总的来说，相机基于AI人工智能的各种主体实时追踪功能，主体识别算法一般采用颜色、图案（亮度）、距离（深度）、脸部、眼睛数据实时处理空间信息，深度学习了大量样张，提升了检测能力。如此一来只要处理器AI算力足够，通过不断固件更新，AF性能会不断提升，潜力远比以往单反相机更高。

目前侦测主体当中，车辆、飞机等更多是提升识别种类，但这些大型主体本身并不太需要太精细主体跟踪，事实上这些大主体以往单点或多点也可以应对。而今主要的难点在于一些细小、快速、可预测性差的主体，比如飞行中的鸟类。对于各大厂商来说还有很大的提升空间。

相机变身摄像头

自新冠疫情以来，人们在家中观看线上会议、网课、直播的机会越来越多，将家中数码相机作为网络摄像头的需求开始增长。适马fp通过USB-C线连接电脑，可以作为视频输入设备（“USB模式”-“视频设备类（UVC）”）。这一功能无形中提升了这款相机的销量。

尼康Z fc作为网络摄像头

α7 Ⅳ通过USB线缆连接到电脑，无需Imaging Edge Webcam即可流媒体传输

对此各大厂商陆续都加入了直播的行列，通过新开发的软件让自家相机变身摄像头。2020年5月富士胶片发布Windows下软件FUJIFILM X Webcam，提供了一个网络解决方案，可以把X系列和GFX系统数码相机变成网络摄像头；6月松下发布“LUMIX Tether 直播版（Beta）”。适用于Windows的Beta版软件，程序源自常规LUMIX Tether。使用此软件，无需采集卡，即可正常使用松下相机进行直播拍摄；7月尼康发布免费软件Webcam Utility，该软件支持将尼康微单相机或尼康数码单反相机用作与Windows计算机兼容的网络摄像头；8月索尼发布电脑端应用程序Imaging Edge Webcam，用户只需将索尼相机通过USB连接到电脑，即可通过该程序将相机变身为高品质的网络摄像头；9月佳能上线EOS Webcam Utility直播软件，通过该软件，可将兼容的佳能数码相机作为摄像头。目前2021年各家推出的部分新品（比如α7 Ⅳ）已无需安装软件进行流媒体传输。

虽然这一功能兴起有一定偶然性，但国内直播带货迅速崛起，对于相机、摄像机的直播需求也是与日俱增，未来或成为相机厂商拓展的新市场。

最后余晖——单反新对焦模块

随着全球无反相机出货量和出货金额全面超越单反，如今无反相机已经逐渐成为主流，各大厂商的单反新品明显减少。为了应对东京奥运会，2020年佳能、尼康分别推出了EOS-1D X Mark III和D6，而理光也在2021年发布了APS-C旗舰单反PENTAX K-3 Mark III。这三款单反相机无疑是这个阶段最具代表性的产品，它们都应用了最新的相位检测对焦系统（对焦传感器测光传感器）。

佳能EOS-1D X Mark III正方像素自动对焦感应器

佳能EOS-1D X Mark III采用了新开发的高解析自动对焦感应器。与EOS-1D X Mark II相比，自动对焦点由最多61点增加到了最多191点，十字型对焦点由最多41点增至最多155点。此次采用的正方像素自动对焦感应器与以往的线型感应器不同，佳能导入新的半导体技术，运用图像感应器制造技术开发。与以往机型相比提高了垂直与水平方向的像素密度，分辨率提升了约28倍，可检测出合焦位置的细微偏差。并提升了斜向线条的检测能力，在以往合焦困难的低对比度等场景下也可高精度合焦。为了提高对焦精度，佳能这款相机还采用约40万像素 RGB 红外测光感应器（上代为约36万像素 RGB 红外测光感应器）。新感应器搭配新算法实现了对人物头部、面部等的检测，提升了自动对焦的人物捕捉与追踪能力。