网络人脸考勤机设计(人脸识别考勤机解锁教程)

网络人脸考勤机设计(人脸识别考勤机解锁教程)

首页办公设备考勤机更新时间:2022-02-05 22:18:16

1. 网络结构

系统采用云端-项目-视频服务器三层网络结构,云端为各个项目端提供统一的外网访问服务。项目端支持管理多个流媒体服务器和多个推流器,提供统一的本地管理平台。流媒体服务器提供视频直播和录像服务。推流器提供视频拉流、转码并推送到流媒体服务器的能力。

2. 系统架构

系统采用模块化、组件化的架构设计,模块之间采取了低耦合的设计理念,总体架构可以分为感知层、基础能力层、接口服务层、应用层四大部分。

1). 感知层

感知层包括:摄像机、抓拍机、人脸识别一体机、人脸识别闸机、人证比对等终端;主要实现图像采集、编码、视频传输等功能。整体架构分为端 边架构,部分人脸识别抓拍机在摄像机前端内置了智能分析算法,实现对视频中人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍、比对等功能。

2). 基础能力层

a) 能力。包含人脸检测、活体检测、属性分析等。

b) 数据。员工库管理、人脸库、访客库、黑名单库、时空库、通行记录等数据关联。

3). 接口服务层

接口服务包括:转码服务,存储服务,视频截图服务,截取短视频服务,历史视频处理服务,智能视频服务接口

4). 应用层

应用层包括人脸识别技术应用在各个业务场景时所涉及到的各种信息化系统平台,具体包括:检索中心、人员防控、通行管理、访客管理、考勤管理。

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