人脸考勤机已刷脸但考勤没记录(考勤机刷脸打卡为什么打不上)

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首页办公设备考勤机更新时间:2021-12-12 06:38:07

前置条件环境准备如下所示:Pycharm python3.6 sklearn face_recognition dlib

Step1:KNN算法简介

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。KNN算法可用于多分类,KNN算法不仅可以用于分类,还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居,将这些邻居的属性的平均值赋给该样本,作为预测值。

KNeighborsClassifier在scikit-learn在sklearn.neighbors包之中。

KNeighborsClassifier使用很简单,三步:

1)创建KNeighborsClassifier对象

2)调用fit函数

3)调用predict函数进行预测。

Step2:看看项目的目录结构如下

Step3:看看训练数据

Step4:看看测试数据

Step5:看看模型计算出来的考勤数据

打开后如下图所示:

Step6:两个核心的py文件解析

KNN_Recognition_easy.py 通过模型去统计考勤的py文件。

KNN_Train_easy.py 通过训练数据生成模型的py文件。代码如下:

程序入口:

调用main()

往下依次调用有:

predict()

getvalueToKey()

strTotime()

prase_filename_date()

writeExcel()

,

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