无人驾驶汽车通过搭载各种传感器，如雷达、激光雷达、摄像头、超声波传感器，来感知周围环境，包括道路、车辆、行人、障碍物。
然后，使用机器学习算法和人智能技术来分析和理解这些数据，并做决策，如转向、加速、刹车等。
此外，无人驾驶汽车还需要使用高度地图和定位技术来确定自己的位置和行驶路线。通过这些技的结合，无人驾驶汽车可以实现自主驾，从而提高驾驶的安性和效率。
无人驾驶汽车就是一种轮式移动机器人，它的技术原理就是通过利用各种传感器来感知车辆周围的环境，进行决策和规划，从而实现自动驾驶。
无人驾驶汽车通过摄像头、激光雷达、超声波、GPS等技术手段来感知周围环境，其中激光雷达是无人驾驶汽车的关键部件之一，它可以在短时间内建立周围环境的3D模型，从而进行更精准的定位和避障。
无人驾驶汽车还需要强大的计算和决策能力，通过计算机视觉和机器学习等技术手段来进行数据分析和决策，从而进行自主驾驶。此外，无人驾驶汽车还需要进行路径规划、速度控制、远程通信等方面的技术支持，以确保行驶的安全性和稳定性。
总的来说，无人驾驶汽车的技术原理是利用各种传感器和计算机视觉等技术手段来感知周围环境，并进行决策和规划，从而实现自动驾驶。
