大致是这样的,中国车牌总过也就两三种颜色。首先把摄像机预设对准大致车牌的区域。因为你车进门前,停下的时候车牌的位置波动很小。
然后在当前区域内进行颜色检测,矩形检测
有很多算法,大致用了色度空间转换,和霍夫变换。
然后找到车牌区域之后,二值化处理。
然后把车牌上的字母和汉字一个个分割出来。一般用轮廓检测,或者直接求纵向梯度。
最后对分割出来的汉字和字母数字进行识别。
一般用到的都是神经网络。
数据库是早就训练好的。就这样。
具体过程你找一个matlab的车牌检测的算法介绍就很清楚了。
大致是这样的,中国车牌总过也就两三种颜色。首先把摄像机预设对准大致车牌的区域。因为你车进门前,停下的时候车牌的位置波动很小。
然后在当前区域内进行颜色检测,矩形检测
有很多算法,大致用了色度空间转换,和霍夫变换。
然后找到车牌区域之后,二值化处理。
然后把车牌上的字母和汉字一个个分割出来。一般用轮廓检测,或者直接求纵向梯度。
最后对分割出来的汉字和字母数字进行识别。
一般用到的都是神经网络。
数据库是早就训练好的。就这样。
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