数据仓库有哪五层架构（数据仓库有哪四个特征）

（1）ODS层（Operation Data Store）：原始数据层，存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。

（2）DWD层（Data Warehouse Detail）：明细数据层，结构和粒度与原始表保持一致，对ODS层数据进行清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）。

（3）DWS层（Data Warehouse Service）：服务数据层，以DWD为基础，进行轻度汇总。

（4）ADS层（Application Data Store）：数据应用层，为各种统计报表提供数据

（1）把复杂问题简单化将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单、并且方便定位问题。

（2）减少重复开发规范数据分层，通过中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加一次计算结果的复用性。

（3）隔离原始数据不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开。

CIO之家-企业信息化知识平台 作者:CIO之家的朋友 来源:简书