现代社会,商场、连锁店等零售企业间的竞争不断加剧,而零售企业竞争的核心是客流,以及客流的购买转化率。如何对商场客流进行实时、动态监测统计,对数据进行分析并依据企业实际经营状况输出各种分析结果,为企业经营决策提供参考依据,成为了众多零售企业日益关注的问题。同时随着经济社会的发展,零售商业模式经过多年演化,已从传统的被动营销、广泛营销向主动营销、精准营销转变,日常客流规律分析日益受到企业管理决策层面的重视。
目前很多企业采用红线客流计数器等方式对客流进行统计,还有一些展馆、车站等场所利用人工检票或三辊闸等方式进行客流统计,这些方式一方面准确率不高统计误差较大,另一方面无法通过长期的数据统计,分析客流变化规律,对客流数据进行更深层次的研究和应用,无法满足现代化的商场客流统计更多的需求。
现在利用先进的视频监控技术进行客流统计分析在欧美等发达国家已经非常的普遍,近年来新加坡、日本、香港等发达地区的也逐步大量采用视频客流分析系统,国内也有不少的商企经营管理者开始接受和采用了视频客流统计系统。视频统计技术因其优越的性能、精确的统计结果、简单的安装实现方式以及低廉的成本等特性正在客流统计领域得到迅速和广泛的应用。
视频智能客流统计系统视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术,可以精确、实时监测商场客流数据,提供基于客流动态的分析报告,客观反映商场客流特点,为企业经营活动提供决策依据。该系统基于视频内容的智能化分析,可以满足企业以下方面的分析需求:
商场客流量及客流转化率
可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计,再结合商场POS系统数据,更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标,是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略,促进消费。
客流密度统计
一般认为,客流密度=商场在场人数/商场面积。通过客流分析,获取商场客流密度变化特征,可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度,并可根据客流密度的变化,有效进行空调、通风等系统配置,合理安排洗手间、应急通道等维护人员,在提高购物舒适度的同时,避免人力资源的浪费。
滞留时间分析
从心理学角度分析,消费者购物时间过长必然会产生一定的疲劳感,而商场可以根据客流特征的分析,实时获取商场内各区域顾客的平均滞留时间,并结合人的心理特征,建立相应的设施和进行商品促销活动,确保顾客在商场的滞留时间内进行有效购物,提高商场总体效益和平均单位销售额。
大华视频智能分析系统浙江大华凭借多年视频监控行业的经验积累,逐渐掌握多项视频核心技术,拥有强大的技术研发能力,并结合对现代零售商业模式的深刻理解,针对商场客流统计提供完整的视频智能分析解决方案。该方案主要应用于:
可对各大购物中心、连锁店等商业零售场所进行实时、精确、动态、长期的客流监测统计,提供丰富的统计分析报表,并可结合商场POS、ERP等相关系统进行更深层次的经营分析,提供决策依据;
可对展览中心、体育场馆等客流量进行统计,以及对客流变化情况进行分析,提高场馆服务质量,对客流趋势进行有效管理和引导,对大型活动进行评估;
可对车站、码头、地铁、娱乐场所、旅游景点等人员密集场所的实时客流变化情况进行检测,进行客流的管理疏导和公共安全预警,预防突发事件的发生。
如上图所示,大华视频智能分析系统采用分层架构、分布式部署,充分利用企业现有视频图像采集设备,部署方便,扩展性强。整个系统由四部分组成:前端视频编码设备、智能网络视频服务器、中心服务器、管理软件四部分组成:
前段视频编码设备:主要用来完成视频采集和码流输出,是视频服务器进行智能分析的基础。前端的使用方式较为灵活,可以采用模拟摄像机 DVR、模拟摄像机 NVS、IPC等几种不同形式。对于新建的视频采集点,推荐使用大华IPC产品,可直接进行编码输出,安装使用极为简便。
智能网络视频服务器:可对前端摄像机的码流按照预定规则进行分析,并统计相关数据。目前大华智能网络服务器最大支持8路视频通道,支持CIF/D1/720P/1080P等多种码流,可以根据所需要分析的视频通道配备相应数量的智能网络视频服务器。
中心服务器:中心服务器可对前端编码设备、智能网络视频服务器等设备进行统一管理和维护,可以实时查看设备运行状态及告警信息,管理用户权限,并对各路视频服务器的统计上报数据进行汇总和输出。中心服务器可与第三方系统如ERP、POS等进行数据对接,实现更丰富的经营分析功能。
管理软件:企业管理人员可以利用C/S客户端软件,按权限实时查询智能视频服务器上的详细统计数据,比如分店人员只能查看自己分店的统计数据,总部管理员可以查看所有分店的统计数据。
49B 大华客流统计技术采用了先进的智能视频分析算法,通过视频画面分析检测活体的形状,并在设定区域内(如出入口、通道等)分析进和出的不同个体数量,实现相关客流数据的统计和记录。
利用在商场、连锁店等主要出入口或公共区域架设摄像机,实时采集到客流信息并上传至智能视频服务器,服务器可设置多种规则对视频画面进行分析,如:
可自定义出入口矩形框位置;
可自定义人流进出方向;
可自定义人数统计周期间隔;
对人数统计目标可自定义设置目标大小进行过滤;
可自定义人数统计规则使能时间段。
通过各种规则分析得到客流数据,并上报至中心服务器,管理人员可通过客户端访问中心服务器,并查看图形化报表。通过长期的客流统计,并对累计的数据进行深入挖掘和分析,客流统计系统就能够成为一项市场趋势研究和经营判断的重要手段,如:
通过出入口客流量和进出方向的统计,可以了解出入通道设置的合理程度;
统计主要楼层客流状态,从而进行货品陈列和铺位合理布局;
了解顾客对各个区域的关注度和各区域的繁忙度;
有效评估营销和促销活动的效果;
根据客流变化,更有效分配物业管理、维护人员 ;
通过客流人群转化率,提高商场服务质量;
通过客流人群购买率,提高营销和促销的效率;
计算客流人群的平均消费能力;
即时了解客流的分布状态和变化趋势,管理人员可以对流量比较大的区域采取预防突发事件的措施等。
智能计数:相比于传统客流统计方法,大华智能客流统计技术可以有效应对拥挤或大客流情况,统计准确率不低于95%;
实时展示:实时展示人数统计的结果,结合视频和图表信息,直观有效展示计数准确性;
多样接入:支持多种前端设备和多种分辨率视频 ;
多种报表:支持年报、月报、日报、时报等多种报表,支持折线图和柱状图 ;
方便部署:系统部署与视频传输均采用以太网技术,连接方便;
随意取流:用户可自定义前端取流视频,可随意取流,灵活性高;
兼顾安防:将客流统计与安防监控有机统一起来,高效利用视频资源。
可以定义多个统计分析规则,可以自定义修改;
可以选择统计支持的物体类型,如“人头”;
用户自定义记录周期,支持多种周期等级,如1分钟、10分钟;
多种统计类型可供选择,如入口统计、出口统计、区域统计等;
可以随意绘制检测区域,支持不规则多边形区域检测,可以绘制客流进出方向等;
如下图:
可设置一周内每天的规则使能时间段,如下图:
每个检测通道按时间段分别统计进入和出去的人数,并绘制折线图表,如下图:
支持柱状图表显示,如下图:
统计报表可导出保存,如下图:
统计数据可以excel方式导出保存,如下图:
实时显示选择人数统计设备某一个已经配置好前端设备的通道,查看监视画面,可在监视画面左上角显示实时进出人数,如下图:
设备管理设备管理功能是通过对视频采集、分析设备的分类设置和管理,实现对设备信息按组织结构添加、删除和修改,以及对设备的远程配置。
施工方案安装点位此图需更换,根据实际情况重新绘图
商场、超市中用于客流统计的摄像机应安装于各区域的进出口大门、楼梯口、通道等场所,用于准确获取各出入口的实时视频信息,如上图所示。
安装方式此图需更换
用于出入口统计的摄像机应采用垂直吸顶安装方式,推荐使用球机垂直采集人员数量信息,以人头和双肩沟通封闭区域来判断人头数量,准确率高,可适应大人流和拥挤情况。区域内人流统计,可采用枪机。
安装要求此图需更换
人的身高以平均1.7m计算,摄像机安装高度建议3m-3.5m,距离出入口水平距离1.5m-3m,距离客流方向0.5m-1m,俯视角度不小于70度。
安装效果需替换成实际效果图
设备介绍产品说明DH-IVS-PC智能网络视频服务器,属于后端智能分析设备, 前端视频经网络传输至该服务器,进行解码和分析,并将处理结果上报给管理平台。其配套软件主要包括PSS和DSS-B。智能网络视频服务器通过普通功能接入协议,与普通的前端设备进行连接;而其自身作为带智能化分析功能的设备,则通过带智能化功能的接入协议与中心平台进行互联。如下图:
前面板
后面板
RS-232串口
VGA接口
E-SATA接口
USB接口
网络接口
状态指示灯
电源接口
参数说明型号
DH-IVS-PC
处理器
Intel(R) Xeon(R) CPU E31220 @3.10 GHz 3.10GHz
智能分析能力
8路CIF/D1/720P 4路1080P
内存
4G
硬盘
500G
网卡
双口千兆网卡
外部接口
4个USB2.0接口,1个串行接口
工作环境
10~35度,工作湿度20%~80%(无冷凝)
存储环境
-40~65度,存储湿度5%~95%(无冷凝)
电源
345W单电源(220V,47~63 Hz)
尺寸
1 U(550mm*430mm*43mm)
功能描述需求功能项
需求规格
人数统计
对进出口或某指定区域内的人流量进行统计
接入SDK
提供标准SDK接口
需求功能项
需求规格
人数统计
一般环境下 准确率在 85%-95%
标准环境下 准确率可以到达95%
一般环境 是指 正常的人流情况,没有达到拥挤的程度
标准环境 是指 人流比较稀疏,重叠的情况比较少
编码质量
CIF(352×288)、D1(704×576)、720P、1080P
响应时间
CIF分辨率下最小人头大小:20×20像素;
响应时间:<1秒;
声明:以上配置仅供参考,以实物为准。
,