主成分分析的特征根如何解释

贡献率反应的是某个因子相对的影响大小，反映的是相关矩阵，它对应的是相关矩阵的特征值：特征值大的，贡献率就大 意义：大的特征值表示了相关矩阵中某一成分的方差影响大，这样的因子分析起来才会有效果。

小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小，这样，这个因子在不同情况下的变动就小，我们就可以选择不分析这样的因子 因而，可以通过贡献率来得到“主成分”