1、根据特征方程
求出各个特征值,λ是特征值,I代表单位矩阵,R是各个变量所形成的的相关矩阵,相关矩阵可以通过spss的相关命令求得,然后可以解出λ。
2、用求得的特征值λ,相关矩阵R这些条件,求出对应于特征值的特征向量e(i)(根据特征向量的求解方程RE=λE求出每个特征值的特征向量),所有的e(i)所形成的的矩阵就是Component Matrix 主成分矩阵,每个e(i)代表了每个主成分和每个变量的相关。
这个主成分系数矩阵要自己手算很麻烦的,知道大致的原理就可以了
1、根据特征方程
求出各个特征值,λ是特征值,I代表单位矩阵,R是各个变量所形成的的相关矩阵,相关矩阵可以通过spss的相关命令求得,然后可以解出λ。
2、用求得的特征值λ,相关矩阵R这些条件,求出对应于特征值的特征向量e(i)(根据特征向量的求解方程RE=λE求出每个特征值的特征向量),所有的e(i)所形成的的矩阵就是Component Matrix 主成分矩阵,每个e(i)代表了每个主成分和每个变量的相关。
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