概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)和分布函数(Cumulative Distribution Function,简称CDF)是描述随机变量的两个重要概念。
1. **概率密度函数 (PDF):**
- 对于连续随机变量,PDF (f(x)) 表示在给定点 (x) 处的概率密度。
- 计算方法:通过对概率密度函数积分得到累积分布函数。
2. **分布函数 (CDF):**
- CDF (F(x)) 表示在给定点 (x) 处的累积概率。
- 计算方法:对概率密度函数进行积分,或者对离散随机变量进行求和。
具体的计算方法取决于随机变量的类型以及问题的具体情境。在实际应用中,对于不同的分布,会有相应的公式或表格可供参考。