多元回归可以没有控制变量,但加入控制变量可以更准确地估计模型中的系数,并提高模型的预测能力。
控制变量是用来控制其他因素的影响,以更好地解释自变量与因变量之间的关系。如果没有控制变量,多元回归模型可能会受到其他未考虑因素的影响,导致估计结果的不准确。因此,在多元回归分析中,通常建议引入控制变量以获得更可靠的结论。
不可以,多元回归必须要有控制变量。
多元回归可以没有控制变量,但加入控制变量可以更准确地估计模型中的系数,并提高模型的预测能力。
控制变量是用来控制其他因素的影响,以更好地解释自变量与因变量之间的关系。如果没有控制变量,多元回归模型可能会受到其他未考虑因素的影响,导致估计结果的不准确。因此,在多元回归分析中,通常建议引入控制变量以获得更可靠的结论。
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