ESS自由度可以通过样本总数减去模型参数个数来计算。在多元线性回归模型中,自由度的公式为样本总数减去解释变量的个数(模型参数个数),即n-p-1(n表示样本总数,p表示解释变量的个数,1表示常数项)。自由度代表了样本数据可以自主变化、赋予模型多大的灵活度,其数值越大,则模型的拟合程度越高,可靠性也越高。因此,ESS自由度是评估模型拟合优度与可靠性的重要指标。
【计算公式】F=3n-(2PL +Ph ) n:活动构件数,PL:低副约束数Ph:高副约束数。
一个杆件(刚体)在平面可以由其上任一点A的坐标x和y,以及通过A点的垂线AB与横坐标轴的夹角等3个参数来决定,因此杆件具有3个自由度。