数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。
在本科论文中，数据的使用是非常重要的，因为它直接关系到论文的科学性和可信度。关于数据能否自己编的问题，其实答案并不绝对，取决于具体情况和论文的要求。但是，通常来说，不建议在本科论文中自己编造数据。原因有以下几点：
学术诚信问题：编造数据违反了学术诚信的原则。作为学术研究者，应该秉持诚实、客观、严谨的态度对待研究数据。如果编造数据，不仅会损害自己的声誉，还可能对整个学术界造成不良影响。
数据可靠性问题：编造的数据往往缺乏可靠性和真实性，无法反映实际情况。这样的数据不仅无法支撑论文的论点，还可能误导读者和评审老师，导致论文质量下降。
数据分析问题：如果数据是编造的，那么在数据分析过程中可能会出现各种问题和矛盾，难以得出合理的结论。这样一来，论文的说服力和可信度就会大打折扣。
那么，应该如何获取和处理数据呢？
实地调查：可以通过问卷调查、访谈、观察等方法收集实际数据。这样的数据具有真实性和可靠性，能够反映实际情况。
公开数据资源：可以利用公开的数据资源，如政府统计数据、学术数据库等。这些数据已经经过了一定的处理和验证，具有较高的可靠性和权威性。
数据处理和分析：在收集到数据后，需要进行适当的处理和分析。这包括数据清洗、数据转换、统计分析等步骤。通过科学的数据处理和分析方法，可以提取出有用的信息，支撑论文的论点。
总之，在本科论文中，应该尽量使用真实可靠的数据来支撑论点。如果确实无法获取到实际数据，可以通过模拟实验或理论推导等方法来生成数据。但是，无论如何都不能编造数据。只有这样，才能确保论文的科学性和可信度。
此外，自己编写数据还可能涉及法律问题。在学术界，数据造假被视为严重的学术不端行为，一旦被发现，可能会面临严重的后果，包括被取消学位、受到学术界的排斥，甚至可能面临法律追究。因此，作为本科生，应该严格遵守学术规范和法律法规，诚实对待研究数据。
最后，建议本科生在撰写论文时，要充分了解论文的要求和规范，认真对待数据的收集和处理工作。如果遇到数据方面的问题，可以向导师或同学寻求帮助，也可以参考相关的学术文献和资料。通过科学的方法和严谨的态度，完成一篇高质量的本科论文。
