Eviews二元回归分析步骤如下：
1. 打开Eviews软件，创建一个新的数据文件。
2. 将所需的数据输入到Eviews中。数据可以是原始数据、转换数据或导入自其他软件的数据。
3. 确定因变量（因变量）和自变量（自变量）。在Eviews中，因变量通常位于主窗口的右侧，而自变量位于左侧。
4. 在Eviews菜单栏中，选择“回归”>“线性回归”。在弹出的对话框中，输入自变量和因变量的名称，然后点击“确定”。
5. 进行数据清洗和预处理。根据需要，对数据进行缺失值处理、异常值检测和数据转换等操作。在Eviews中，可以使用“命令窗口”执行各种数据清洗和预处理命令。
6. 构建回归模型。在Eviews菜单栏中，选择“模型”>“添加方程”。在弹出的对话框中，输入回归方程的名称，然后点击“确定”。
7. 拟合回归模型。在Eviews菜单栏中，选择“估计”>“回归”。在弹出的对话框中，选择“最小二乘法”或其他回归方法，然后点击“确定”。
8. 检验回归模型的有效性。进行残差分析，检查是否存在异方差、序列相关等问题。如果存在问题，可以采取相应的方法进行修正。
9. 进行预测。在Eviews菜单栏中，选择“预测”>“点预测”或“区间预测”。在弹出的对话框中，输入预测期数和置信水平，然后点击“确定”。
10. 生成回归分析结果报告。在Eviews菜单栏中，选择“结果”>“回归结果”。在弹出的对话框中，选择需要的报告内容，然后点击“确定”。
11. 最后，根据回归分析结果进行分析和应用。
以上就是Eviews二元回归分析的基本步骤。在实际操作中，可能需要根据具体问题和数据特点进行相应的调整。
操作步骤1.建立工作文件(1)建立数据的exel电子表格（2）将电子表格数据导入eviewsFile-open-foreigndataasworkfile，得到数据的Eviews工作文件和数据序列表。
2.计算变量间的相关系数在窗口中输入命令：corcoilfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb，点击回车键，得到各序列之间的相关系数。
结果表明Coilfuture数列与其他数列存在较好的相关关系。3.时间序列的平稳性检验（1）观察coilfuture序列趋势图在eviews中得到时间序列趋势图，在quick菜单中单击graph，在serieslist对话框中输入序列名称coilfuture，其他选择默认操作。
图形表明序列随时间变化存在上升趋势。
（2）对原序列进行ADF平稳性检验quick-seriesstatistics-unitroottest，在弹出的seriesname对话框中输入需要检验的序列的名称，在testforunitrootin选择框中选择level，得到原数据序列的ADF检验结果，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值0.97大于所有临界值，则表明序列不平稳。
以此方法，对各时间序列依次进行ADF检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均大于临界值，表明各原序列都是非平稳的。
（3）时间序列数据的一阶差分的ADF检验quick-seriesstatistics-unitroottest，在seriesname对话框中输入需要检验的序列的名称，在testforunitrootin选择框中选择1nddifference，对其一阶差分进行平稳性检验，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平
