答：方差，平均数变化的规律是因数而议：方差是考察一组数据的波动情况，一组数据波动大其方差就大，波动小其方差就小，所以方差的变化规律是由一组数据波动情况来体现。
平均数是考察一组数据的集中趋势，其平均数大小不一定受数据波动影响，只要这组数据在中位数左右同频率地波动，其平均数都是较稳定的，只有在中位数某一边出现较小或较大数时，平均数才会受影响。
平均数的变化规律：
1. 增加平均数的方法：增加数据大值，并减小数据小值。
2. 减小平均数的方法：增加数据小值，并减小数据大值。
3. 平均数不受极端值的影响：样本中存在极端值时，平均数可能被拉高或拉低，但一般不会被极端值主导，因此可以有效反映总体数据的中心位置。
方差的变化规律：
1. 增加方差的方法：增加数据的离散程度，即增加数据之间的差异。
2. 减小方差的方法：减小数据的离散程度，即减小数据之间的差异。
3. 方差受极端值的影响较大：当样本中存在极端值时，方差可能被极端值主导，导致对总体数据的离散程度估计不准确。
总之，平均数和方差是描述数据集中性和离散程度的重要统计指标。在对数据集合的描述和分析中，需要综合考虑两者的变化规律，以得出更全面准确的结论。
