1. 确认图纸类型：区分大样图和其他类型的图纸，如平面图、立面图等。
2. 确认图纸比例：查看图纸上的比例尺，了解尺寸的实际大小。
3. 理解图纸符号：学习图纸上各种符号的含义，如线条、形状、颜色等。
4. 确认材料和做法：了解所需构建的材质和构造方式。
5. 确认安装位置：明确各部件的安装位置和相对关系。
6. 确认加工要求：了解所需零件的加工要求和细节。
7. 审核图纸：检查图纸是否符合规范和标准。
8. 熟悉图纸：反复阅读图纸，熟悉各项细节和要求。
识图的一般步骤如下：
1. 收集样本图像：收集包含你感兴趣对象的图像样本，尽可能多样化和覆盖不同场景和角度。
2. 数据预处理：对收集到的图像进行预处理，包括调整大小、灰度化、去噪等，以便提高后续处理的效果。
3. 特征提取：使用计算机视觉技术从图像中提取关键特征，例如边缘、纹理、颜色等。
4. 训练模型：使用提取的特征和标注好的样本图像进行训练，可以选择常见的机器学习算法（如支持向量机、随机森林等）或深度学习算法（如卷积神经网络）。
5. 测试和评估：使用测试集图像对训练好的模型进行测试，并评估其准确性和性能。
6. 调优和迭代：根据评估结果，对模型进行调优和不断迭代，以提高模型的识别能力和稳定性。
需要注意的是，上述步骤是一般的识图过程，并不是确定的步骤顺序，具体的步骤和方法会根据具体的问题和需求进行调整和优化。
