模型预测精度怎么计算（预测模型性能怎么提升）

模型预测精度的计算通常使用各种指标，如准确率、精确率、召回率、F1值等。准确率是预测正确的样本数占总样本数的比例，而精确率是正确预测为正例的样本数占预测为正例的样本数的比例，召回率是正确预测为正例的样本数占实际为正例的样本数的比例。F1值是精确率和召回率的调和平均数。这些指标都可以用来衡量模型的预测精度，在实际应用中需要根据具体问题选取合适的指标进行评估和比较。

模型预测精度用预测正确样本数与需要预测的所有样本数之商来计算。