单位根检验中要看哪几项（单位根检验是模型检验吗）

单位根检验中要看两项：查看方程的特征根是否在单位圆内；在单位圆内的特征根数目是否等于被检验方程的阶数。如果上述两项均满足，则称方程稳定；如果有一项不满足，则称为不稳定。

单位根检验是用来检验时间序列数据是否存在单位根，即是否存在非平稳性。在检验过程中，一般需要关注以下几项：
检验统计量：常用的检验统计量包括ADF检验统计量、PP检验统计量等，这些统计量能够反映时间序列数据是否存在单位根。
置信水平：置信水平反映了检验的可靠性，一般选择95%或99%的置信水平进行检验。
临界值：临界值是用来判断检验统计量是否大于0的界限值，常用的临界值包括1%，5%和10%等。
p值：p值是反映检验统计量与临界值之间差距的一个指标，如果p值较小，说明检验统计量与临界值之间的差距较大，即时间序列数据存在单位根的可能性较大。
趋势项和季节项：在进行单位根检验时，需要考虑时间序列数据的趋势项和季节项。如果时间序列数据存在趋势项或季节项，需要进行适当的处理，否则可能会影响检验结果。
综合以上几项指标，可以较为全面地评估时间序列数据是否存在单位根。