因子分析的累计贡献率是什么意思（因子分析中成分得分矩阵怎么解释）

累计贡献率是因子分析中抽取出的因子特征值之和和所有因子特征值之和（该值等于因子分析中的变量数）的比值。

可以将其意义理解为抽取出的因子变异对所有变量变异的解释力，也可以理解为抽取出的因子对所有变量的代表性，很显然代表性高一些好，因为因子分析的目的就是化简变量，用尽量少的因子代表尽量多的变量，使变量的意义更加明确。

累计贡献率代表抽取的所有因子对原来变量的代表性，贡献率越大，说明这些因子越能够代表原来的变量。说明因子的划分是合理的。所以累计贡献率理论上应该是越大越好。因子分析追求的就是用较少的因子代表较多的题目