统计中常说的左偏右偏是什么意思 怎么规定的（左偏和右偏的具体含义）

在统计学中，左偏和右偏是描述数据分布形态的术语。

左偏分布（也称为负偏分布）是指数据分布的中心或平均值偏向左侧（较小值）的情况。这意味着数据集中在较大的数值上，尾部则延伸到较小的数值。左偏分布的特点是左侧较为密集，右侧较为稀疏。

右偏分布（也称为正偏分布）是指数据分布的中心或平均值偏向右侧（较大值）的情况。这意味着数据集中在较小的数值上，尾部则延伸到较大的数值。右偏分布的特点是右侧较为密集，左侧较为稀疏。

左偏和右偏分布可以通过观察直方图、箱线图或者计算偏度（skewness）指标来进行判断。偏度指标可以量化数据分布的形态，正偏分布的偏度为正值，负偏分布的偏度为负值，而对称分布的偏度为0。

是以对称轴来说的,如果对称分布,轴在正中,就是正态.轴在图形的左侧(鼓包部分在右侧),就是左偏.相反，轴在整个图形右侧（大包在左侧），就是右偏。