正交表中的小 k 值（也称为列消元和，column sum）代表了每一列各取相应水平（因子设置组合方案）得到的总和。可以使用以下公式来计算正交表中的小 k 值：
小 k 值 = (n / a) * λ
其中，n 为试验总数，即样本个数；a 为每个因子设置的水平数（如 a=2 代表两个不同水平）；λ 为正交表中第一列对于小 k 值的规定值。
正交表是设计实验时生成的一种表格，它能够用较少的试验次数快速有效地分析多个变量之间的影响关系，从而提高实验效率并降低成本。正交表的小 k 值能够反映出实验结果的可靠程度和数据的评价指标，常用于评估各个因素的影响及优化研究方案等方面的应用。
正交表是一种设计实验的工具，它可以用于设计和优化多种因素的实验方案，从而减少试验的次数。正交表中的小 k 值用于评估正交表的效果和质量。小 k 值越小，表示正交表设计效果越好，可重复性越高，误差越小。
在 Excel 中，计算正交表的小 k 值需要使用以下公式：
小 k 值 = (smax − smin) / (smax + smin)
其中，smax 是各列间异方差性最大的值，smin 是各列间异方差性最小的值。异方差性指各列的方差不同，因此在正交表设计时需要尽量避免这种情况。
在 Excel 中，可以使用以下步骤计算正交表的小 k 值：
1. 计算各列的方差。
2. 找到各列中方差最大和方差最小值。
3. 利用以上公式计算小 k 值。
注意，计算小 k 值前需要先进行正交表的设计和实验数据的收集。如果您没有完成这些步骤，则无法计算小 k 值，也无法评估正交表的设计效果。
