在统计学中,一个估计量如果在样本大小无限大的情况下,其期望值等于被估计参数的真实值,那么称其为无偏估计。换句话说,无偏估计在平均情况下不会产生系统性的偏离。例如,样本均值是总体均值的无偏估计。因为在大样本情况下,样本均值的期望值等于总体均值。另外,最小方差无偏估计又是具有最小方差的无偏估计,因此也是最优的估计。总之,无偏估计在统计学中是一种非常重要的概念,能够帮助我们准确估计总体参数的值。
在统计学中,一个估计量如果在样本大小无限大的情况下,其期望值等于被估计参数的真实值,那么称其为无偏估计。换句话说,无偏估计在平均情况下不会产生系统性的偏离。例如,样本均值是总体均值的无偏估计。因为在大样本情况下,样本均值的期望值等于总体均值。另外,最小方差无偏估计又是具有最小方差的无偏估计,因此也是最优的估计。总之,无偏估计在统计学中是一种非常重要的概念,能够帮助我们准确估计总体参数的值。
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