Fisher判别法是判别分析的方法之一,它是借助于方差分析的思想,利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1,l2…lp)′,x= (x1,x2,…,xp)′,使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大,而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1,l2…lp)′。
主要特点是:对总体的分布不做任何要求
Fisher判别法是判别分析的方法之一,它是借助于方差分析的思想,利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1,l2…lp)′,x= (x1,x2,…,xp)′,使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大,而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1,l2…lp)′。
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