数据分析的特点简述（数据分析的方法一般有哪些）

数据分析的特点是将大量的数据进行收集、清洗和处理，然后利用统计学和数学算法进行分析和挖掘数据的价值，从而为业务决策提供有力的依据。

数据分析具有数据获取简便、全面性和精准性等特点，并且能够发掘数据中隐藏的模式和关联，为企业的发展提供有力的支持和指导，因此在当今越来越数据化的时代，数据分析已经成为各行业中非常重要的技术手段和竞争优势。

如下：

程序化：数据分析需要按照一定的程序和步骤进行。

数据驱动：数据分析主要是以数据为核心，通过对数据的采集、清洗、分析等，提取数据中的有用信息，为决策提供依据。

多属性：数据分析不仅需要处理数据的基本属性，还需要处理数据的各种其他属性，例如时间属性、空间属性等。

可迭代性：数据分析是一个不断循环的过程，每次分析后都需要对数据和程序进行验证和修正，以不断提高分析的准确性和精度。