asr和scr指标详解（scr指标公式大全）

ASR和SCR是两个评估语音识别模型的指标。ASR指语音识别错误率，即识别结果与正确结果不一致的比例。SCR指语音识别累计结果，即每个识别结果的准确度和置信度的加权平均值。

ASR和SCR都是评估语音识别模型性能的重要指标，ASR反映识别准确度，SCR反映置信度。一般来说，较低的ASR和较高的SCR会提高语音识别的性能和可靠性。

ASR：浮筹。asr值越小越好。 SCR：筹码集中度。越大越好。 至于具体数值，我的体会是：（个股）“以往的最值”=目前的参考值。