
商业智能(BI)应用的关键技术包括数据采集、数据处理和数据分析。
首先,数据采集涉及从各种数据源获取、整合和存储数据。
其次,数据处理涉及清洗、转换和优化数据,使其为分析提供高质量依据。
最后,数据分析利用统计学、数据挖掘和机器学习方法,从数据中挖掘出有价值的信息,以帮助企业制定决策和实现业务目标。这些关键技术共同确保商业智能应用能够有效地支持决策制定和业务发展。
包括人工智能,包括机器学习,还有一些高性能处理。

商业智能(BI)应用的关键技术包括数据采集、数据处理和数据分析。
首先,数据采集涉及从各种数据源获取、整合和存储数据。
其次,数据处理涉及清洗、转换和优化数据,使其为分析提供高质量依据。
最后,数据分析利用统计学、数据挖掘和机器学习方法,从数据中挖掘出有价值的信息,以帮助企业制定决策和实现业务目标。这些关键技术共同确保商业智能应用能够有效地支持决策制定和业务发展。
包括人工智能,包括机器学习,还有一些高性能处理。
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