统计分组是指将数据按照不同的分组标志进行分类汇总，以便更好地进行分析和比较。根据分组标志的不同，统计分组可以有多种形式，比如按照时间分组，按照地区分组，按照性别分组等等。不同的分组标志可以反映出数据的不同特征，从而更好地帮助我们理解数据。统计分组是数据分析的重要手段之一，可以帮助我们发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力的支持。
选择B统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复合分组。
统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。
对于品质标志分组，当分组标志一旦确定，组名称和组数就确定，不存在组与组之间的界限区分的困难。
对于数量标志分组，有单项式分组与组距式分组之别。
离散型变量如果变动幅度小，分组可以是单项式的，如果变动幅度很大，分组应该用组距式分组。
而连续型标志变量由于无法逐一列举其数值，其分组只能是组距式分组。
组距分组通常有等距分组和不等距分组两种。
等距分组即标志变量在各组保持相等组距；反之，称为不等距分组。
在分组标志变更比较均匀的情况下适用等距分组。
标志变异差急剧增长或下降时，就应按不等距分组。
在不等距数列中，各组次数不能直接比较，要准确反映各组次数的分布特征，需要计算次数密度，次数密度=次数/组距。
在进行组距式分组时，组距两端的数值称为组限。
其中每组的起点值称为下限，每组的终点值称为上限。
上限与下限的距离为组距。
连续型变量中，上一组的上限同时也是下一组的下限。
在分组时，凡遇到单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般把此值归并到作为下限的那一组。
即遵循逗上限不在内地原则。
