为什么要向量单位化（单位向量的模等于单位向量吗）

向量单位化是将向量的长度归一化为1的操作。这样做的目的有几个原因。

首先，单位化可以消除向量的长度对计算结果的影响，使得不同长度的向量可以进行比较和计算。

其次，单位化可以简化计算，因为只需考虑向量的方向而不必考虑其长度。此外，单位化还可以提高计算的稳定性，避免数值计算中的溢出或下溢问题。

最后，单位化还常用于某些机器学习和数据分析算法中，如聚类、分类和相似度计算等。总之，向量单位化是一种常用的操作，可以提高计算效率和准确性。

所谓单位化，就是把一个向量化为与它同向的单位向量。有公式：

与 a （a 不是 0 向量）同向的单位向量是 1/|a| * a 。