高程异常值可以通过箱线图或者基于四分位数的异常值检测算法来求得。箱线图是一种统计图，它可以将数据的最大值、最小值、中位数、四分位数等信息一目了然地展示出来，从而可以快速判断出哪些数据点是异常值。
基于四分位数的异常值检测算法是一种统计方法，它将数据集中的数据按照从小到大的顺序排序，然后求取四分位数，并计算出上下边缘值，大于上边缘值或小于下边缘值的数据点即为异常值。
高程异常值可以用以下方法求解：
1. 首先，通过采集实地数据或获取现有的高程数据，确定样本数据的总体分布。常用的统计分布有正态分布、伽马分布和指数分布等。
2. 接下来，使用离群值检测技术，识别和剔除高程数据中的离群值。常用的离群值检测方法有Z-Score、箱线图、密度估计等。
3. 对于剔除离群值后的高程数据，可以计算其平均值、中位数、方差等统计量，以及绘制直方图或散点图等图形，进一步分析样本数据的分布特征。
4. 如果发现剔除离群值后的高程数据存在异常情况，可以考虑修改或更新采集方法、检查数据采集设备是否存在故障、或者考虑信源匹配来基于多源数据分析异常情况。
5. 最后，根据实际应用需求，调整数据的处理方法、判断标准等，从而得出合理的高程异常值结果。
