
在一元线性回归分析中,解释平方和ESS的自由度会有两种可能。
如果从β0开始,回归平方和 ESS的自由度为k=(k+1)-1;另一方面,如果从β1开始,回归平方和ESS的自由度则为(k-1)。
这是因为拟合值需要知道k+1个系数,但均值占用一个自由度,因此能够自由取值的变量个数就只有k个。这里的k代表的是待估计参数的个数,对于一元线性回归来说就是两个参数,即β0和β1。
在多元(k元)回归分析中,回归平方和ESS的自由度是kD.k-1

在一元线性回归分析中,解释平方和ESS的自由度会有两种可能。
如果从β0开始,回归平方和 ESS的自由度为k=(k+1)-1;另一方面,如果从β1开始,回归平方和ESS的自由度则为(k-1)。
这是因为拟合值需要知道k+1个系数,但均值占用一个自由度,因此能够自由取值的变量个数就只有k个。这里的k代表的是待估计参数的个数,对于一元线性回归来说就是两个参数,即β0和β1。
在多元(k元)回归分析中,回归平方和ESS的自由度是kD.k-1
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