缺失数据处理方法（数据缺失的处理方法删除法）

（一）个案剔除法

　　最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。

（二）均值替换法

在变量十分重要而所缺失的数据量又较为庞大的时候，个案剔除法就遇到了困难，因为许多有用的数据也同时被剔除。

（三）热卡填充法　　

对于一个包含缺失值的变量，热卡填充法在数据库中找到一个与它最相似的对象，然后用这个相似对象的值来进行填充