因素分析是统计学中一种多变量分析方法,用于确定观测变量之间的潜在因素或维度,以便简化数据和发现隐藏的模式。其主要分为探索性因素分析和验证性因素分析两种方法。
探索性因素分析是通过PCA、极大似然法、Bayes方法等算法寻找变量之间的关系,从而得出因素。
验证性因素分析使用结构方程模型,旨在实现因素模型的等价性检验。因素分析法被广泛用于社会科学研究、市场营销、医学研究和人力资源管理等领域中。
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