销售预测是指根据历史数据和市场信息，预测未来一段时间内产品或服务的销售量和销售额。销售预测的方法可以分为定性和定量两种。定性方法主要包括：
1.专家预测法：邀请具有一定经验和专业知识的专家，通过对市场、产品、竞争对手等因素的分析，预测未来销售情况。
2.市场调研法：通过对目标市场的调查和研究，了解消费者的需求、偏好、购买力等，预测未来销售情况。
3.产品生命周期法：根据产品生命周期理论，分析产品所处的阶段，预测未来销售情况。
定量方法主要包括：1.时间序列分析法：通过分析历史销售数据，建立时间序列模型，预测未来销售情况。
2.回归分析法：通过建立回归模型，分析销售量与影响因素之间的关系，预测未来销售情况。
3.季节性分析法：通过分析销售数据的季节性规律，预测未来销售情况。
4.机器学习法：通过应用机器学习算法，对历史销售数据进行学习，预测未来销售情况。
以上都是销售预测的常见方法，具体使用哪种方法，需要根据实际情况和预测目标来决定。
定性方法包括：
1.判断分析法(判断分析法、德尔斐法、专家小组法)
2.调查关联法(关联指标预测法、抽样预测法);
定量方法包括：
1.历史资料引申法(趋势分析法)，如(1)简单算术平均和(2)移动平均法(简单移动平均、加权移动平均、指数平滑法);
2.回归分析法(因果预测法的一种)。定量方法和定性方法的关系：相辅相成。定性方法适用范围较为广泛;而定量分析法要求取得相对比较准确和适当量的数据作为分析的基础，没有数据无法进行定量分析。
