
可以的。
keras可以实现pytorch功能。
最近开发了keras4torch,已经在pytorch上实现了较为完整的keras接口(包括训练和shape自动推断),再也不用复杂的工程迁移。
在keras中,可以使用函数式API或类API,而在pytorch中通常只使用类API。在torch中没有keras层的概念,不论是模型还是层次都继承自torch.nn.Module,也就是说,Sequential定义的Module可以当作层次来调用,增强了复用性。

可以的。
keras可以实现pytorch功能。
最近开发了keras4torch,已经在pytorch上实现了较为完整的keras接口(包括训练和shape自动推断),再也不用复杂的工程迁移。
在keras中,可以使用函数式API或类API,而在pytorch中通常只使用类API。在torch中没有keras层的概念,不论是模型还是层次都继承自torch.nn.Module,也就是说,Sequential定义的Module可以当作层次来调用,增强了复用性。
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