调节变量（Moderator variable）和中介变量（Mediator variable）是统计学和社会科学中常用的两个概念，它们的作用和用途有很大的区别。
调节变量指的是，当两个变量之间存在关系时，另一个相关变量可以影响这种关系的强度或方向。也就是说，调节变量能够影响自变量和因变量之间的关系。举个例子，假设研究人员想要知道睡眠质量是否对学生成绩有影响。除了睡眠质量和成绩，研究人员还需要考虑到其他因素，例如学生的年龄、性别和学业水平等。这些因素都有可能会影响睡眠质量和成绩之间的关系，这些因素就是调节变量。通过分析调节变量，可以更准确地了解睡眠质量和成绩之间的关系。
而中介变量指的是，当两个变量之间存在关系时，第三个变量可以解释或中介这种关系。也就是说，中介变量是自变量和因变量之间的“媒介”。同样以前面的例子为例，如果睡眠质量确实与成绩有关，但这种关系的存在机制不明确，研究人员可以采用中介变量，例如课堂参与度，来解释睡眠质量和成绩之间的关系。这样，研究人员就可以更好地理解睡眠质量和成绩之间的联系，并找到改善学生成绩的方式。
总的来说，调节变量和中介变量都是在统计分析和社会科学研究中常用的概念，但它们的作用有很大的区别。调节变量可以帮助研究人员更好地了解自变量和因变量之间的关系，而中介变量可以解释这种关系的存在机制，帮助研究人员更好地理解研究结果并找到有效的解决问题的途径。
术语混用或换用,两个概念不加区分。例如,在描述同一个过程时,既使用调节过程的术语又使用中介过程的术语
2.
术语和概念不一致。如研究的是调节过程,却使用中介的术语。
3.
术语和统计分析不一致。如使用了中介变量的术语,却没有做相应的统计分析。
