
在只给t检验的情况下,我们需要比较样本均值和总体均值之间的差异是否显著。通过t检验,我们可以计算出一个t值,然后根据显著性水平来确定是否拒绝零假设。
如果计算出的t值比临界值(根据自由度和显著性水平得出的值)大,那么就可以拒绝零假设,认为样本均值与总体均值之间存在显著差异。
反之,如果计算出的t值小于临界值,则不能拒绝零假设,即不能认为样本均值与总体均值之间存在显著差异。
你这个小括号里面统计的是不是t检验值?如果是,那么两组在不同处理下,都显示差异显著。
t值小于0.05即为显著。
在只给t检验的情况下,我们需要比较样本均值和总体均值之间的差异是否显著。通过t检验,我们可以计算出一个t值,然后根据显著性水平来确定是否拒绝零假设。
如果计算出的t值比临界值(根据自由度和显著性水平得出的值)大,那么就可以拒绝零假设,认为样本均值与总体均值之间存在显著差异。
反之,如果计算出的t值小于临界值,则不能拒绝零假设,即不能认为样本均值与总体均值之间存在显著差异。
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