t检验与F检验有何不同（f检验和t检验在哪里学的）

t检验和F检验都是常见的统计学检验方法，但它们的应用场景和作用有所不同。t检验主要用于样本量较小、总体方差未知时对两个样本均值的差异进行显著性检验；F检验则是用于样本量较大、总体方差已知或未知时，检验两组或多组样本方差是否相等，从而确定样本均值是否具有显著性差异。F检验的基本原理是通过比较各组方差间的差异来检验组间差异的显著性，通常应用于方差分析。
因此，尽管t检验和F检验都用于检验差异的显著性，但它们的应用场景和目的有所不同。在实际应用时，需要根据数据类型和研究目的选择合适的检验方法。