ASYMP.sig就是我们常说的P值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异，P值大于0.05就没有显著差异。
分析结果： χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。
通常规定：
1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；
2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；
3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。
看显著性看P值，也就是sig.值 ，P
图上无论看哪个其实结果都是显著的。
具体看哪个，请参考以下，n对应样本量，T对应最小期望计数。
当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式，
当n≥40且1≤T
当n≤40或T
谈深一点来说，四格表理论上一般就应该直接进行校正，或者，直接进行 Fisher 确切概率计算比较好。这一点，已经是国外的共识了。 (判断方法来源于网络）
