有些视频播放器或平台通过技术手段实现了自动识别字幕的功能，而有些则没有。以下是一些可能的原因：
1. 技术限制：自动识别字幕需要先将视频的音频转换成文本，然后再根据文本生成字幕。这需要强大的语音识别和自然语言处理技术支持，而并非所有的视频播放器或平台都拥有这样的技术能力。
2. 版权问题：有些视频的字幕可能由版权方提供，版权方可能不希望其字幕在其他平台上被自动识别和使用。
3. 数据资源：自动识别字幕需要大量的训练数据来提高准确性。如果一个平台没有足够的数据资源来训练字幕生成模型，那么它可能无法实现自动识别字幕的功能。
4. 用户需求和开发重点：有些视频播放器或平台可能根据用户需求和开发重点，选择了不支持自动识别字幕的方向，而将精力放在其他功能或改进上。
综上所述，自动识别字幕的可用性取决于技术能力、版权问题、数据资源和平台开发方向等因素。
字幕自动识别的能力取决于文本识别技术的成熟度和应用实现的方法。如OCR技术可以识别出图片中的文字，但对于视频场景中的文字识别有时仍存在误差和困难。
而字幕自动识别的实现还需要结合语音识别和自然语言处理等技术，对于各种语言和口音的处理也存在差异性和挑战性。因此，是否能自动识别字幕还取决于应用场景的需求和可行性。
一些现有的软件或平台已经实现了字幕自动识别功能，并逐步取得了较好的效果，而有些则还需要进一步的研发和优化。
