相关系数越接近1,说明两个变量之间的关系越接近正比关系。
例如y=kx+b,k>0和b为常数。
则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少。
线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好。
相关系数越接近1,说明两个变量之间的关系越接近正比关系。
例如y=kx+b,k>0和b为常数。
则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少。
线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好。
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