
数据可视化,不仅仅是统计图表。本质上,任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。
数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术,还是一个具有方法论的学科。一般而言,完整的可视化流程包括以下内容:可视化输入:包括可视化任务的描述,数据的来源与用途,数据的基本属性、概念模型等;可视化处理:对输入的数据进行各种算法加工,包括数据清洗、筛选、降维、聚类等操作,并将数据与视觉编码进行映射;
可视化输出:基于视觉原理和任务特性,选择合理的生成工具和方法,生成可视化作品。

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数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术,还是一个具有方法论的学科。一般而言,完整的可视化流程包括以下内容:可视化输入:包括可视化任务的描述,数据的来源与用途,数据的基本属性、概念模型等;可视化处理:对输入的数据进行各种算法加工,包括数据清洗、筛选、降维、聚类等操作,并将数据与视觉编码进行映射;
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