预测精度（Accuracy）是指预测结果正确的数量与总预测数量之比。其公式为：
Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
其中，TP表示真正例（True Positive），即实际为正例且被预测为正例的数量；TN表示真反例（True Negative），即实际为反例且被预测为反例的数量；FP表示假正例（False Positive），即实际为反例但被预测为正例的数量；FN表示假反例（False Negative），即实际为正例但被预测为反例的数量。
现在，我们可以使用Excel的IF函数和其他一些函数来计算预测精度。假设您的真实值存储在A列中，预测值存储在B列中，您可以使用以下公式来计算预测精度：
=IF(COUNTIF(A:A,"=0")=0,IF(COUNTIF(B:B,"=0")=0,COUNTIF(A:B,"=1")/COUNTA(A:A),0),IF(COUNTIF(B:B,"=0")=0,0,COUNTIF(A:B,"=0")/COUNTA(A:A)))
此公式将首先检查真实值中是否存在零，如果不存在，则检查预测值中是否存在零，如果不存在，则计算真正例和真反例的数量并除以总数量以获得预测精度。如果存在任何一个零，则返回零。如果您的真实值和预测值都包含零，则返回零。
请注意，此公式假设真实值和预测值只包含0和1。如果您的数据包含其他值，请相应地修改公式。
