两组数据不符合正态分布如何比较（数据不符合正态分布的原因）

如果两组数据不符合正态分布，可以使用非参数方法来进行比较。
一种常用的非参数方法是使用Mann-Whitney U检验（也称为Wilcoxon秩和检验），该检验可以用于比较两组独立样本的中位数是否不同。
另一种非参数方法是Kruskal-Wallis单因素方差分析，可用于比较多个独立样本的中位数是否不同。
如果想要比较两组相关样本数据的差异，可以使用Wilcoxon符号秩检验。
此外，还可以使用Bootstrap方法进行比较，该方法通过从两组数据中有放回地抽取样本，计算统计量的分布，然后比较两组数据的统计量是否显著不同。
需要注意的是，非参数方法相对于参数方法来说，通常具有更低的效率和统计功效，因此在可能情况下，如果数据满足正态分布假设，使用参数方法（如t检验、方差分析等）可能会更具优势。

可以直接比较它们的均值和标准差或者方差，变异系数。