主成分分析中的特征值是什么意思

特征值是用来描述数据集中主要方差成分的统计量。

这些值通常是数据方差的最大因子，它们解释了数据的大部分方差。主成分分析旨在找到数据的最小方差分解，即把数据集降低到最少的主成分数目，同时保留数据的最大方差。特征值可以用来确定哪些变量对于方差最大化具有最重要的贡献。在实际应用中，特征值可以用于指导数据降维、变量选择和数据压缩等方面。