单因素anova检验多重比较怎么弄（anova分析后的显著性怎么看）

进行单因素ANOVA检验的多重比较，可以采取以下几种方法：
Tukey方法：对所有组进行两两比较，计算简单，能减少第一类错误的概率，各组样本不相等时也可以使用。但统计效力相对较低。
Newman-Keuls方法：当减少第二类错误比减少第一类错误更重要时使用此方法。使用时各组样本要相等。
Scheffe方法：对所有组合进行两两间的比较，用于探索性工作，探测是否有新的差异。与Bonferroni方法相比第一类错误可能更大。
Bonferroni方法：用于验证性工作，比较指定的某些组合之间的差异。能较好地控制第一类错误。
Dunnett方法：对于多个实验组与单个对照组的比较时使用。
具体操作步骤如下：
选择菜单【分析】--【比较平均值】--【单因素ANOVA检验】。
点击【事后比较(H)】按钮，并选择所需的比较方法。
部分结果如下：多重比较检验结论。
请注意，这些方法各有优缺点，应结合具体情况选择最适合的方法。