
取对数的原因有很多种,大致概括起来有:
1.减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除;
2.模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的现行关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性;
3.取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性。

取对数的原因有很多种,大致概括起来有:
1.减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除;
2.模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的现行关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性;
3.取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性。
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