区别：极值点左偏和右偏的区别主要在于其分布的形状和位置。
极值点指的是一个数据集合中的最大值和最小值。如果整个数据集合是正态分布的，则极值点在数据集合的中央。然而，如果数据集合不是正态分布，那么极值点就会出现偏移，从而形成了左偏和右偏的情况。
左偏分布一般指的是数据集合的均值偏小，而且大部分数据分布在均值的左侧，导致数据集合左侧比右侧更加密集，这样数据的偏态系数为负数。这种情况下，极值点的位置更加靠近数据集合的左侧。
相反，右偏分布指的是数据集合的均值偏大，大部分数据的分布集中在均值的右侧。在这种情况下，极值点的位置更加靠近数据集合的右侧，数据的偏态系数为正数。
总的来说，左偏和右偏的区别取决于数据的分布，同样的数据集合在不同情况下的偏态系数和极值点的位置是不同的。
极值点的左偏和右偏是指极值点左侧和右侧的数值变化趋势。具体区别如下：
1. 左偏：指极值点左侧数值逐渐减小的趋势，也称为左降。
2. 右偏：指极值点右侧数值逐渐增大的趋势，也称为右升。
在函数图像中，极值点的左偏和右偏可以通过斜率的变化来判断。如果极值点左侧斜率逐渐减小，右侧斜率逐渐增大，则为左偏。反之，如果极值点左侧斜率逐渐增大，右侧斜率逐渐减小，则为右偏。
