正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。
负相关：自变量增长，因变量反而减少。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
相关应用概率论【例】若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的次数，Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。解：由于X+Y=n，则Y=-X+n，根据相关系数的性质推论，得ρXY = − 1。
正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。负相关：自变量增长，因变量反而减少。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
扩展资料
正相关，只是一种概念上的，并且是基于大量的统计数据所展现出来的连个指标间的一种相互关系，而非具体两个个体之间一定满足这样的同向变化关系.有这么一种趋势和相关关系的两个变量，因变量和自变量之间并没有确定的数量关系，即没有很具体和比例系数k。
如身高与体重：身高增加，体重一般也会增加，但身高增加一厘米，体重可能增加1斤，也可能是2斤，甚至10斤。所以体重与身高成正相关，而不是成正比。
